一、人脸辨认工业概述

1、技能比照

(资料图片仅供参考)

人脸辨认与其他生物辨认方法比较，优势在于天然性、不被发觉性等特色。天然性即该辨认方法同人类进行个别辨认时所使用的生物特征相同。指纹辨认、虹膜辨认等均不具有天然性。不被发觉的特色使该辨认方法不易使人冲突，而指纹辨认或虹膜辨认需使用电子压力传感器或红外线收集指纹、虹膜图画，在收集过程中体会感欠安。现在人脸辨认需求处理的难题是在不同场景、脸部遮挡等使用时怎么确保辨认率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。

五种生物辨认技能功能比照

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2、分类状况

人脸辨认优势显着，未来将成为辨认主导技能。比较指纹辨认、虹膜辨认等传统的生物辨认方法，长处首要还会集在四点：非触摸性、非侵扰性、硬件根底完善和收集方便便当，可拓宽性好。在杂乱环境下，人脸辨认精度问题得到处理后，咱们估计人脸辨认有望快速代替指纹辨认成为商场大规划使用的干流辨认技能。人脸辨认依照辨认方法使用的不同 首要分为1:1、1：N和M：N三种形式。

人脸辨认三种不同的辨认形式

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4、开展进程

人脸辨认开端在20世纪60时代现已有研讨人员开端研讨，真实进入初级的使用阶段是在90 时代后期，开展至今其技能老练度现已到达较高的程度。整个开展过程能够分为机械辨认、半自动化辨认、非触摸式辨认、及详细使用阶段。现在人脸辨认已遍及使用于公共交通（火车、机场等），金融（个人信息认证等）、商业（刷脸付出）等。

人脸辨认开展进程简图

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二、人脸辨认工业链剖析

1、工业链全体剖析

人脸辨认首要包含图画收集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和比照等一系列环节。人脸辨认的整个工业链包含上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸辨认算法软件厂商，和下流和用户对接整合人脸辨认软硬件的体系服务商。其间人脸辨认算法是工业链的中心环节，也是技能壁垒最高的环节。

人脸辨认工业链全体剖析

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2、使用结构

近些年人脸辨认技能的迅速开展，辨认精度及速度的有用进步为人脸辨认在很多范畴的使用供给了根底。自2015年起人脸辨认的使用范畴开端逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，向安防、金融（人脸辨认承认身份信息）、商业（刷脸付出）等多范畴拓宽。随同试点区域及各范畴事例的拓宽及运营形式的老练，人脸辨认将迎来大规划遍及。

人脸辨认下流使用范畴占比散布状况

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三、人脸辨认工业现状

1、商场规划

近年来，人脸辨认职业快速开展，依据数据，2020年我国人脸辨认商场规划达45亿元，跟着商场浸透率继续进步，下流使用继续增长，估计到2024年我国人脸辨认商场规划将打破100亿元，四年年均复合增速达23.3%。作为人脸辨认的重要使用范畴，人脸辨认付出浸透率将跟着人脸辨认技能的遍及快速进步，在移动付出范畴掀起智能化热潮。

2017-2024年我国人脸辨认商场规划及猜测

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2、用户规划

就人脸辨认下流要害使用商场而言，我国人脸辨认付出商场尚处于开展前期，依据数据，2019年我国人脸辨认付出用户规划约1.18亿，估计到2022年将打破7.6亿，2019-2022年均复合增长率到达86.13%，职业潜力巨大。

2018-2020年我国人脸辨认付出用户规划及增长率

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3、竞赛格式

现在商场干流的人脸辨认厂商包含旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技等，产品首要运用于金融、安防等范畴，下流协作厂商包含蚂蚁金服、小米、京东、中信银行等，安防备畴则首要包含人像大渠道以及车辆大渠道的使用。商场干流厂商对此类首要使用场景已布局完结。

人脸辨认首要厂商及其事务散布状况

材料来历：揭露材料收拾

相关陈述：华经工业研讨院发布的《2022-2027年我国人脸辨认职业商场运转态势及出资战略研讨陈述》；

4、3D人脸技能开展

近些年来我国人脸辨认快速开展，首要得益于各行各业的智能化趋势，另一方面得益于相关技能的逐渐老练，依据数据，我国3D人脸辨认专利申请量自2011年快速增长，到2019年已达318件，技能快速开展，2020年受公共卫生事件影响，我国全体商场景气量较低，相关专利申请量仅为199，截止2020年末，我国3D人脸辨认相关专利共有1387件。

2011-2020年我国3D人脸辨认专利申请量状况

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四、人脸辨认开展趋势

1、安防职业全体需求宽广

安防职业商场规划巨大，竞赛剧烈，呈现强者恒强的局势。据数据，2020年我国安防职业总产值到达8510亿元，除了2020年近几年职业增速均在10%以上，增速高于全球。国内各类安防企业数量超万家，商场竞赛剧烈，海康威视、大华股份占有大部商场份额，呈现强者恒强的局势。从工业散布状况看，视频监控是构建安防体系中的中心，在我国的安防工业中所占商场份额较大，而人脸辨认在安防的各个工业散布均可使用，商场使用宽广。

2015-2020年我国安防职业总产值及增长率

材料来历：《我国安全防备职业年鉴》，华经工业研讨院收拾

2、3D人脸辨认开展

跟着3D感知使用鼓起，终端3D人脸辨认的使用场景也随之丰厚。虽然3D感知模组本钱相对较高，但比较于2D人脸辨认，3D人脸辨认技能能够扫除姿势、光照、表情等要素更为精准的捕捉生物信息，并对收集数据进行辨认核算、建模检索等。现在，智能手机解锁、人脸付出、安防公安等范畴已成为3D人脸辨认的重要使用方向。

华经工业研讨院选用先进的数据剖析东西，对人脸辨认工业职业的数据进行发掘、收拾、加工、剖析和展现，为客户传递职业最新的开展动态。并对职业未来的开展远景及趋势进行专业的预判，为客户的运营决议计划供给专业的辅导和主张，最大极限地下降客户出资危险与运营本钱，掌握出资机会，进步企业竞赛力。欲了解职业详细概况能够重视华经工业研讨院出书的研讨陈述《2022-2027年我国人脸辨认商场竞赛格式及未来出资远景猜测陈述》。