AI年代，AI大数据工程师成为最吃香抢手的人才，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项计算显现，人工智能相关职位均匀年薪到达30万元-60万元，从业时刻长的甚至能到达年薪百万。

最高薪酬的56个岗位，要求硕士以上学历的30个，份额53%，比AI工程师中硕士学历要求的均匀份额28.6%，要高一倍。

能够看到关于AI相关的技能岗位，30万-60万年薪基本上是比较干流的收入水平，相较于其他技能岗位，基本上是8年以上作业经验的架构师的收入水平。231份样本数据中，30万以下年薪24份，30-60万年薪88份，60-100万25份，100万+31份，面议类的63份，限制在于许多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。

(资料图)

而因为因为FinTech对传统银职业的冲击，2017年的日子也越来越欠好过了。很多裁人，明显成为未来十年最令人心惶惶的作业。

FinTech(金融科技)，主要是指那些可用于撕裂传统金融服务方法的高新技能。这些技能包含：用户体会、大数据和人工智能。FinTech公司的任务是：用科技让金融运作更高效。

据花旗银行一份陈述估计，2015年-2025年，银行雇员将削减30%，且跌落速度会由近些年的每年2%上升到3%。这份猜测在全球的传统银职业界已成实际。

2016年10月，荷兰的ING银行宣告，为节约9亿欧元，将裁掉7000名职工；德国商业银行也宣告，到2020年，他们会将银行中80%的作业都数码化、自动化，最终会裁掉9600名职工。

苏格兰皇家银行也将发布一个线上的AI客服体系，这个客服体系能够依据客户的语调来做出反响，此外，它还永久都不需求歇息，更不会要求超时补贴。

举个栗子：阿里巴巴帝国掌门人马云于2004年末创办了付出宝，现在，凭仗打造高效快速的用户体会，它的付出服务现已具有4.5亿活泼用户，海外活泼用户也有1800万，每天处理1.7亿的各种付出转账事务。

在中国内地的乡村，现已有超越1.4亿付出宝用户，超越3700万余额宝用户跟大城市里的人享用相同的移动金融服务。如此巨大的用户数据使得一个工作——金融大数据工程师——成为稀缺。

别的，互联金融巨子蚂蚁金服的存在，也是制作传统银职业冬季，逼使传统银职业做出转型的重要因素。蚂蚁金服起步于付出宝，2014年10月正式宣告建立。现在，蚂蚁金服已罗付出、理财、征信、银行、证券、稳妥等几大事务板块，逐步织造起一张巨大的金融帝国络。

咱们必定都还记住，马云在2008年批评传统银行在给中小微企业借款的不作为问题时说，“假如银行不改动，咱们就改动银行”。这句话现已变成了实际。蚂蚁金服现已协助80万家小微企业贷了450亿。

蚂蚁金服具有一个特别的科学家团队，专门从事机器学习与深度学习等人工智能范畴的前沿研讨，据发布数据显现，在商银行的花呗与微贷事务上，运用机器学习把虚伪买卖率降低了近10倍，为付出宝的证件审阅体系开发的根据深度学习的OCR体系，使证件校核时刻从1天缩小到1秒，一起提高了30％的通过率……

AI对金融职业的影响要远远大于对其他职业的影响。

据报道，近年来在银职业招聘中，不论是传统银行，仍是新式的互联银行，尽管最根底的一项要求仍是应聘者需为国家统招的全日制毕业生，但明显大数据工程师成为越来越吃香的人员，金融职业对大数据分析师的需求明显提高，缺口高达20万人。