(资料图片)

跟着深度学习等技术进步，人工智能在新药研制中扮演着越发重要的人物。近来，我国学者参加的世界研讨团队使用人工智能发现了“渐冻症”的潜在医治靶点，为该疾病的医治供给了新思路。

“渐冻症”医学名称为肌萎缩侧索硬化症，是一种神经退行性疾病，会影响大脑和脊髓中的运动神经元，形成运动神经元逝世，令大脑无法控制肌肉运动。首要临床表现是肌肉逐步萎缩无力，患者最后会因呼吸衰竭而逝世。现在“渐冻症”的医治原则以减轻症状为主，已获批用于医治“渐冻症”的药物简直不能反转患者的任何神经退行性症状。

在人工智能药物研制公司英矽智能、美国约翰斯·霍普金斯大学医学院、哈佛大学隶属马萨诸塞归纳医院、我国清华大学等组织协作的研讨中，研讨人员使用名为“PandaOmics”的人工智能生物靶点发现渠道剖析了来自多个公共数据集的很多中枢神经体系样本转录组数据，以及很多“渐冻症”患者运动神经元样本的转录组和蛋白组数据。

人工智能经过剖析这些与“渐冻症”疾病发展有关的大数据，从中确认了17个高置信度靶点和11个全新医治靶点。研讨人员随后在模仿“渐冻症”患者状况的果蝇模型中进行验证，证明在上述28个靶点中，有18个靶点可减缓神经退行性症状。

相关论文已于近来宣布在世界期刊《变老神经科学前沿》杂志上。论文作者之一、清华大学药学院教授鲁白承受新华社记者采访时表明：“从由人工智能驱动在海量数据会集发现靶点，到在小鼠、果蝇等多个模型体系中进行生物验证，再到经过研讨者建议的实验进行快速临床测验，这代表了一种新趋势，有望大大下降药物开发的本钱和时刻。更重要的是成功率的提高，特别是针对神经退行性疾病而言。”

阅读全文 发布于 2022-12-30 22:12:07 603885股吧特一药业股吧 喜欢 0 收藏 分享 分享空间 分享微博 手机扫一扫 海报 3