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人工智能技术不只带来了全体社会福利的进步，而且带来了一系列新的问题。现在，关于人工智能能否替代人的形而上学的问题，最实践的问题之一是人与人工智能的协作。

不久前，"人物"杂志上的一篇文章"外卖骑手，困在体系里指出了这一窘境。人工智能体系大大进步了外卖乘客获取订单的才能。凭借人工智能算法，该渠道能够最优地组织订单，并为乘客规划最合理的道路。但因为方针是使渠道、乘客和用户的功率最大化，AI一向压缩到极致，导致外卖者堕入严重和风险的窘境。

最典型的场景是主动化工厂和安全范畴。选用智能制作的主动化工厂替代了很多中低端工业工人，这些工人每小时可出产7X24，客观上改进了前哨工人的福利，工厂只需少量担任监督和办理的工人就能操控整个出产环节。安全范畴无处不在的人脸辨认门和智能摄像头，替代了需求早早上岗的保安人员，消除了人工监控视频的繁琐作业。

在很多风险和困难的作业环境中，智能无人机能够替代电力检验员完结高寒森林等高难度环境下的电缆检测，爆破风险处理机器人能够替代人工进入管线、地下、水劣等风险区域，智能设备能够替代人工操作。

这些都是人工智能技术能够协助人们进步出产功率或劳作福利的实践根据。与此同时，一些人工智能难以彻底担任的非标准化场景依然需求大规模的人力作业者参加，尽管这些使命不需求特别的专业技能，但人工智能因为作业的灵活性和复杂性而不能担任，但人工智能能够参加其间的一些使命。这使得人工智能和人类处于协作的形式，而且必定存在着"人工智能来监督人类"的相应问题。"

最典型的比如是被困在体系中的外卖乘客。现在，尽管一些互联电子商务公司和人工智能公司正试图推出受实践环境和机器人灵活性约束的主动投递机器人，但这些机器人只能完结极少量场景的送货服务，而一辆不合法泊车的自行车和一段人为损坏的路基很可能会使这些机器人瘫痪。最底子的是外卖的运送功率和运送进程中意想不到的情况，机器人与人比较是彻底困难的。现在，外卖仍主要由只需识字的人类骑手完结，而人工智能体系则成为其道路、送货时刻和终究服务质量的"监督者"。

另一个典型的场景是搭便车。尽管主动驾驭的士在道路上行进，但大规模替代人工驾驭依然是一个绵长的进程。现在，因为驾驭员的安全和驾驭进程，上叫车渠道开端越来越注重对驾驭员的监督，无论是对前期驾驭道路的监控，仍是对司机行为的监控，经过在车内记载和录像，以及经过问询乘客的定见来点评驾驭员360度无死角，然后为驾驭员树立更具体的评分，然后成为确认订单数量的根据。当然，这个渠道也可能从司机那里得到乘客的点评，这是不知道的。但很明显，这些具体的数据将能够全面勾勒出一个人的行为预期、信誉情况等等。

此外，很多的人工密集型场景正在以"人工智能监督"的方法来完结出产办理进程的优化和构建。例如，在快递分拣职业，人工智能摄像机经过辨认分类器的行为来确认它是否暴力，以及经过辨认其排序速度来判别它是否懒散。还有一些更具体的手工劳作场景，咱们也能够看到这种"主管"(AI)的数字。例如，在英国的这个比如。