从企业抢应聘者到应聘者抢企业,人工智能作业局势怎么改变?
近期,问答社区知乎上一则“计算机视觉结业后找不到作业怎么办?”的问题引发热议。题主自述为985高校研究生,在深度学习“大热阶段”进入人工智能范畴,接近结业却发现作业局势与幻想中“相差太大”,找作业难。
(资料图)
“我想问的是现在跟深度学习,机器学习相关的专业,是不是都快烂大街了?是否应该劝退后来者?为什么上许多宣扬AI的,营造出一种很好作业的幻觉,可是到最后大多数人都找不到这方面的作业。”
汹涌()记者带着这些问题多方采访发现,近两年人工智能岗位的应聘难度普遍提高,只会深度学习的人才或存在过剩现象,部分企业的招聘规划不及以往;尽管如此,根底厚实、有相关阅历的学生仍然抢手,岗位薪资也水涨船高。
此外,种种迹象表明,AI人才数量近年来大幅添加,真实能满意企业需求的却不多;创业公司为招引人才不吝高薪抛出“橄榄枝”,人才引入危险较高。
岗位不多,部分企业操控校招规划
3年前,《杭州日报》曾报导一位其时行将结业的浙大机器视觉博士参加百度深度学习研究院,取得上百万的年薪和可观期权的事例。据称,他“没投过一份简历,没参加过一次书面考试,就连面试都是走过场。”报导还说到,杭州有科技公司为了抢人直接把总部放进学校。
比较当年职业爆发式增加、AI人才缺口巨大,因“人多粥少”而呈现“抢人大战”的状况,当下的职业开展趋于理性,部分企业对新增AI岗位的需求量不及以往高峰期。
一位参加2019年校招的浙江大学计算机学院结业生告知汹涌记者,全体而言相关企业招聘人数有些减缩,“竞赛比较剧烈,尤其是算法岗位,但也呈现部分企业很多扩招的状况”。
2020年的状况更为杂乱。创投研究机构CB Insights最新发布的陈述显现,2020年第一季度,新冠肺炎全球大盛行严峻冲击了AI草创公司的危险反击买卖。反击者纷繁逃离了人工智能草创公司的前期反击,转而挑选已具有较大规划的公司。
采访中,一家建立超越5年的人工智能创业公司泄漏,本年会组织校招,可是全体人数不会比从前多,“创业公司的资源是十分最优化分配的,要大方地放出多少岗位不太实践。”另一家规划百人的机器人创业公司则表明,本年没有校招,更喜爱有作业经历的应聘者。
除了部分企业的新增人工智能岗位比较从前呈现减缩,还涉及到岗位肯定数量的问题。
“太多同学看了媒体报导,觉得搞AI挣钱多,没看到岗位肯定数其实没那么大。”北京智源人工智能研究院运营副院长、美团点评技术学院院长、前CSDN与《程序员》杂志总编刘江对汹涌表明,真实做AI的技术人员,即算法工程师的总量并不大。
“比方美团技术团队10000人出面,算法工程师占比10%。”
刘江在校招面试中发现,算法工程师岗位的简历投递份额十分高。“或许几百份简历抢一个岗位,并且大部分同学是不符合要求的”。他介绍,算法工程师对人才要求很高,基本上都需求有相关专业的硕士、博士学历,并且要求有实践项目经历。
纯深度学习人才过剩,有用供应缺乏
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室章国锋教授在承受汹涌记者采访时说到,近两年呈现一个现象:只会深度学习的学生找作业难度提高了。
“几年前或许只需会深度学习,乃至只需会调参数,作业还比较好找。那时候深度学习这方面的人才比较缺,可是这两年有很大的改变。”
深度学习是一种人工神经络的形式,其宗旨是让计算机去模仿或完成人类的学习行为,以获取新的常识或技术,并重新组织已有的常识结构,使之不断改进本身的功能。
章国锋说,他这个课题组首要是做三维视觉,特别是SLAM。深度学习热潮鼓起时,他组内有不少学生想跟风去做深度学习,但后来意识到仍是得把传统三维视觉根底打好才有竞赛力。而这个改变首要是因为结业班学生在面试过程中感触到了这样的状况。
他个人判别,“现在朴实只会深度学习的人才是过剩的。”
深度学习引爆了当下的第三次人工智能浪潮,一时成为最抢手的AI范畴,招引万千拥趸。但许多人忘了,它仅仅人工智能的冰山一角。
美国卡耐基梅隆大学人工智能本科项目负责人、机器人和计算机科学教授里德·西蒙斯在承受汹涌记者采访时说到,人工智能是一门跨学科的专业,学生应该广泛地触摸人工智能的各个论题,“而不仅仅是重视某些狭隘的范畴,比方深度学习”。
阅读全文 发布于 2022-12-06 08:12:51 如何预知期货涨跌600525股吧 喜欢 0 收藏 分享 分享空间 分享微博 手机扫一扫 海报 1